本文目录一览：

• 〖壹〗 、【4.1新冠图表】德西新增确诊6000+,意法英新增4000+
• 〖贰〗
  、超全的疫情大屏展示
• 〖叁〗、Word文档如何插入社区疫情数据统计柱状图
• 〖肆〗 、28岁女行政的30份Excel图表:考勤表
  、物品领用表、疫情登记表...
• 〖伍〗 、一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
• 〖陆〗
  、【5.3新冠图表】英国新增确诊4339例,超西意法德单日新增总和

【4.1新冠图表】德西新增确诊6000+,意法英新增4000+

月1日 ，德国新增确诊超6000例
，意大利、法国 、英国新增确诊均超4000例 。以下是各国具体疫情数据及球队所在地区疫情分布情况：各国疫情核心数据意大利 累计确诊超11万例，累计死亡超3万例 ，病死率接近12%
。伦巴第大区病死率比较高
，接近17%。

超全的疫情大屏展示

〖壹〗
、超全的疫情大屏展示是一个集数据获取、处理 、可视化于一体的综合性项目，旨在通过直观的图表展示疫情的发展态势 ，为公众提供及时
、准确的疫情信息 。以下是对该项目的详细解析：数据获取 数据来源：项目使用了天行数据提供的免费接口以及网易的实时数据接口
。天行数据提供了两个接口，而网易则提供了一个实时数据接口。

〖贰〗、疫情防控动态监测大屏系统：北大医信还搭建了疫情防控动态监测大屏系统
，该系统能够实时监测宁夏方舱医院舱内的医疗数据，并提供对外接口 ，为日后各地市方舱医院数据接入奠定了基础 。这一系统为疫情防控提供了更加直观 、全面的数据支持。

〖叁〗
、公共卫生：结合疫情数据
，可视化大屏可模拟传播路径、预测感染人数，为防控策略提供科学依据
。例如 ，通过热力图展示疫情高发区域
，辅助精准封控。

〖肆〗 、城市疫情防控可视化大屏：整合多维数据，支持决策功能：集成疫情感染人数、人流轨迹
、交通状况等数据 ，通过时空可视化控件呈现疫情时空演变 。例如
，全国及湖北省的感染人数变化趋势可通过动态图表展示
。技术实现：在WebGL引擎基础上增加时空控件，支持时间轴与地理空间的联动分析。数据通过MapV Pro编辑器配置 。

Word文档如何插入社区疫情数据统计柱状图

打开Word文档启动Word 2021 ，新建或打开需要插入图表的文档
。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项
，在弹出的下拉菜单中选取【图标】。在图表类型中选取【柱形图】，系统会显示多种柱状图模板 。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板 ，图表将自动插入当前文档
。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图，选取【编辑数据】。

首先
，将需要添加柱状图的word文档打开 。单击“插入 ”
。找到插入窗口中的“图表
”。单击打开 。在打开的“插入图表”窗口中可以看到柱状图。单击一个认为合适的柱状图，打开即可
。下面会弹出一个柱状图和一个Excel表格。在表格中可以任意修改为自己的数据 。

选取图形绘制功能：在文档助手面板中 ，找到并点击“几何图形 ”选项
，展开图形绘制工具
。插入统计图形：在几何图形工具中，点击“统计
”分类 ，根据需求选取柱状图、折线图 、饼图等类型
，在文档指定位置绘制图形。绘制完成后可拖动边框调整大小，或通过右键菜单修改数据
、样式等属性 。

28岁女行政的30份Excel图表:考勤表
、物品领用表、疫情登记表...

考勤表： 精确到秒的员工考勤表：能够详细记录每位员工的签到和签退时间 ，精确到秒
，方便行政人员统计迟到 、早退情况
。物品领用表： 井然有序的物品领用记录：记录物品的领用情况，包括领用人
、领用时间、领用物品及数量等 ，有助于控制库存
，避免浪费。 行政物品领用登记：专门针对行政物品的领用进行登记，确保行政资源的合理分配和管理 。

精确到秒的员工考勤表 - 让迟到早退无所遁形
。 生日提醒的日历 - 细心关怀 ，温暖人心。 防疫进出登记的实时监控 - 保障安全，人人有责 。 疫情防控登记表 - 数据先行
，快速响应
。 井然有序的物品领用记录 - 控制库存，避免浪费。 来访者追踪表 - 疫情期间 ，细节决定成败 。

问题一：新成立的公司
，行政部要做哪些表格，谢谢啦 公司的规模也决定了一些表格表单的应用 ，但至少要有考勤表 、出差登记表
、出差申请表、请假单 、调休单、办公用品易耗品领用表
、设备使用记录表、公司档案总结表 、办公用品购买清单表等最基本的表格
，当然如果规模比较大的话就需要更细化了。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计
、数据收集、数据处理 、数据分析
、数据展现、报告撰写
。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例 、死亡病例
、治愈病例等关键信息。

数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取
，需总结为包含国家名称、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图，其特点是通过扇形半径反映数值大小 ，形成类似玫瑰花瓣的环形布局
。

在绘制玫瑰图时
，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终
，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据
，提供对疫情发展状态的直观了解
。

关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样
，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图
，打开 。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据
。

【5.3新冠图表】英国新增确诊4339例,超西意法德单日新增总和

〖壹〗 、英国在5月3日单日新增新冠确诊病例4339例
，超过了西班牙
、意大利、法国和德国四国单日新增确诊病例的总和（3916例）。以下是关于这一情况的详细信息：英国单日新增数据：根据worldometers提供的数据，英国在5月3日新增确诊病例4339例 。